在安装工程造价领域，材料价格的精准询价始终是影响成本确定性的核心环节。然而，“询价困难”如同一座大山，横亘在每位造价人员面前。市场价格波动频繁、品牌型号繁杂、供应商报价响应迟缓、地域差异显著等这些因素都让获取及时、可靠的材料价格信息变得异常棘手。

传统的询价模式高度依赖个人经验与零散的人脉渠道，不仅效率低下，更因信息滞后或片面，为项目成本埋下了超支或失标的风险。在分秒必争的项目前期，时间成本与决策风险双双攀升。

如今，人工智能（AI）技术的深度融合正为我们带来破局的曙光。AI辅助询价系统，通过机器学习与大数据分析，能够实时抓取、整合海量的历史交易数据、市场资讯、以及公开的招投标信息。它不再仅仅是提供一个孤立的数字，而是能够基于材料规格、采购时间、地域位置等多重维度，智能地生成一个科学、合理的“价格范围区间”。

这个由AI给出的价格区间，为我们提供了至关重要的支持。它如同一位不知疲倦的“价格侦察员”和“分析师”，帮助我们在纷繁复杂的数据迷雾中，快速建立起清晰的价格认知基线。我们可以据此判断供应商报价的合理性，在编制预算或材料认价时，拥有更强大的数据底气，显著提升成本控制的精准度与效率。

人机协同，方是未来。让人工智能处理繁琐的数据，让我们聚焦于更富创造性的决策与分析。拥抱AI辅助，让安装造价的材料询价，从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”的新阶段。

但是人工智能价格仅作为我们的参考依据，其结果能够得到委托单位及施工单位的认可，依旧需要一个漫长的实践过程。

工程四部 李引娟